飲食店
「○○駅 ランチ」「おすすめ 居酒屋」といった質問に、AIが口コミ・営業時間・メニューを要約して答えるケースが増えています。店舗情報を整え、AIに引用されることで来店のきっかけを増やします。
Background
なぜ今、LLMOなのか
これまでの情報収集は「検索エンジンで調べ、表示されたサイトを読む」流れが中心でした。現在は、生成AIに直接質問し、AIがまとめた答えを読んで用を済ませる人が増えています。
この場合、検索結果で上位に表示されていても、サイトへの訪問は生まれません。AIの回答そのものに自社が正しく登場するための取り組みが、LLMO（AIOとも呼ばれます）です。
AIOAI Optimization／AI最適化
生成AIの回答に、自社の情報やブランドが引用・紹介されるよう最適化する取り組みの総称です。
LLMOLLM Optimization／大規模言語モデル最適化
ChatGPTやClaudeなどのLLMが回答を作るときに、自社が言及されるよう働きかける取り組みです。
GEOGenerative Engine Optimization
同じ文脈で使われる用語です。いずれも新しい領域で、定義は現時点で統一されていません。
| SEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 目的 | 検索結果での上位表示 | AIの回答内での引用・言及 |
| 成果の形 | クリックによるサイト訪問 | AIを介した認知と指名 |
| 主な対象 | Google・Yahoo! | ChatGPT・Gemini・Perplexity・AI Overview |
For you
こんなご相談に
特に、地域名や専門分野で探されることの多い業種で効果が出やすい領域です。
- ChatGPTで自社名を聞くと、情報が古い・間違っている
- 「地域名＋業種」でAIに聞いても自社が出てこない
- SEOは対策済みだが、AI経由の問い合わせが増えない
- サイト・SNS・各媒体で会社情報がばらばら
- 飲食店：AIが口コミ・営業時間・メニューを要約して紹介するようになった
- 士業・医療：専門的な相談をAIで調べる人が増えている
Service
対応範囲
技術的な土台づくりとコンテンツの両面から、AIに正しく読まれる状態をつくります。
現状診断
Diagnosis
主要な生成AIで御社がどう語られているかを実測し、誤情報や言及ゼロの箇所を洗い出します。
構造化データ
Structured Data
schema.orgによる構造化、テキスト化、クロールしやすいページ構成で技術的な土台を整えます。
情報の統一
Entity Consistency
自社サイト・各媒体・SNSの会社情報をそろえ、AIに信頼できる実体として認識させます。
コンテンツ設計
Content Design
「問い→明快な答え」の形式で、AIが回答にそのまま使いやすい記事を設計します。
継続モニタリング
Monitoring
AI上での露出を定期的に計測し、変化に合わせて施策を更新します。
Process
進め方
一度対策して終わりではなく、AIの変化に合わせて計測と改善を続けます。
現状診断
ChatGPT・Gemini・Perplexityなどで、御社が今どう扱われているかを実測します。
改善計画
診断結果から、影響の大きい順に施策の優先順位を決めます。
構造化・情報整備
構造化データの実装と、各媒体の情報の統一を進めます。
コンテンツ制作
AIに引用されやすい形式のコンテンツを設計・制作します。
モニタリング・改善
AI上の露出を定期計測し、結果に合わせて施策を更新します。
Industries
効果が出やすい業種
地域名や専門分野で探されることの多い業種ほど、AIの回答に載るかどうかの差が大きくなります。
士業（弁護士・税理士・司法書士）
法律・税金・相続などをAIで調べる人が増えています。専門性の高い一次情報を発信することで、AIに引用される可能性が高まります。
医療・クリニック
AI Overviewでは病気・症状・治療法が頻繁に要約表示されます。信頼できる医療機関として情報が引用されることで、来院につながりやすくなります。
FAQ
よくあるご質問
SEO対策と両立できますか？
できます。構造化データの整備や一次情報の充実は、SEOにも有効な施策です。
効果はどのくらいで出ますか？
AIの学習や検索の更新タイミングに左右されるため、一律の期間はお約束できません。継続的に計測し、変化を数字でご報告します。
まず現状だけ知りたいのですが。
現状診断からのご依頼も承ります。主要AIでの扱われ方を確認し、改善の優先順位をご提示します。
まずは、AIが御社をどう語っているかを確かめませんか。
担当者が内容を確認し、メールでご連絡します。